東海大學應用物理學系

專題演講

講者：蔡炎龍副教授 / 國立政治大學應用數學系

講題：Contrastive Self-Supervised Learning

時間：111/5/27 星期五 13:30- 15:00

地點：大智慧科技大樓 ST114教室

演講摘要:

本演講將先介紹深度學習的基本概念，接著討論對比學習的原理及挑戰。關於對比學習，除了在圖形識別相關領域的探討之外也會進一步探討其運用在時間序列型態數據的可能性。我們的研究發現，對比學習的模型，有較高的穩定性，也比較不會受到資料不平衡數據的影響。

演講海報:

演講照片: