主題：從熱力學到統計力學：熵的連結
演講人：陳柏中 清華大學物理系 教授
地點：大智慧科技大樓1樓 ST114
時間：3月19日 週三上午10:20至12:10
熵（Entropy）是熱力學、信息理論和統計物理中的核心概念，表示系統的無序程度或混亂程度。在熱力學中，熵衡量能量在系統內部分布的均勻性，熵增原理指出孤立系統的熵趨向增加，最終達到熱平衡狀態。在信息理論中，熵則衡量訊息的不確定性或平均資訊量，熵越高，表示訊息越難以預測。簡單來說，熵描述了從有序到無序的自然趨勢，例如冰融化成水、氣體擴散等過程，均符合熵增加的規律。
