---系友座談會 ----
主題：My experience of study and research in physics
演講人： 洪祥軒 學長（第42屆畢業校友，2000年畢業）
現職： Adobe資深數據科學工程師
地點：大智慧科技大樓1樓 ST132
時間：114年1月3日 週五 1:30 pm
洪祥軒學長於2000年自大學部畢業後，考取本系研究所。在陳永忠老師的指導下，於2002年順利取得碩士學位。隨後，他赴美深造，並於2011年取得加州大學聖地亞哥分校（University of California, San Diego）的物理博士學位。在德州大學奧斯汀分校（University of Texas at Austin）從事多年博士後研究之後，他毅然決定轉換跑道，進入美國科技公司，擔任數據科學工程師。現職為Adobe資深機器學習數據科學工程師。
在這次座談會中，洪祥軒學長與學弟妹們分享了他如何從一名計算凝態物理學家，轉而從事資料科學與機器學習相關職位的經歷，以及他在數據科學、機器學習領域的工作經驗。
他表示，計算物理的知識與機器學習有著密切的關聯性。例如：解決多體物理問題所用到的馬可夫鏈蒙地卡羅（MCMC）方法以及其他數值優化技術，正好可以應用到機器學習中。因此，基於他在東海大學所接受的訓練，他能夠輕鬆地跨足數據科學和機器學習領域。
他也提到，與一般數據科學家相比，物理學家具有以下優勢：紮實的數學訓練、批判性思考和優秀的分析能力。然而，物理學家要轉戰到數據科學與機器學習領域的挑戰則包括：缺少充分的程式設計訓練，以及商業思維的不足。
洪學長最後勉勵學弟妹，可以勇敢的往人工智慧和機器學習的領域發展，並跨足於相關的產業應用。
